Rechenleistung für moderne KI-Workloads
Inferenz
KI-Modelle produktiv betreiben und Anfragen mit geringer Latenz verarbeiten. GPU-beschleunigte Server stellen die benötigte Rechenleistung für Sprachmodelle, Computer Vision und weitere Inferenz-Workloads bereit.
Training & Fine-Tuning
Training und Anpassung von KI-Modellen benötigen hohe parallele Rechenleistung. Leistungsfähige GPUs, CPUs und Arbeitsspeicher bilden die Grundlage für rechenintensive Trainings- und Fine-Tuning-Prozesse.
Generative AI & LLMs
Large Language Models benötigen neben GPU-Leistung ausreichend Arbeitsspeicher, schnelle Datenträger und hohe Netzwerkbandbreiten. AKHET® Server können auf unterschiedliche Modellgrößen und Nutzerzahlen abgestimmt werden.
NVIDIA GPU Computing
AKHET® Server unterstützen leistungsfähige NVIDIA GPUs für parallele Rechenoperationen. Je nach Plattform und Anwendung stehen unterschiedliche GPU-Klassen für KI, Machine Learning und datenintensive Workloads zur Verfügung.
Local AI auf eigener Infrastruktur
KI muss nicht ausschließlich in der Cloud laufen. Mit Local AI können Unternehmen Modelle auf eigener Infrastruktur betreiben und Daten lokal verarbeiten. Unsere KI-Server bilden dafür die Hardwarebasis.
KI-Server entdecken KI-Server für unterschiedliche Leistungsanforderungen
Vom kompakten GPU-Server bis zur leistungsstarken Multi-GPU-Plattform: Unsere AKHET® Systeme bieten unterschiedliche Konfigurationen für KI, Machine Learning, Inferenz und datenintensive Anwendungen.
Von der Konfiguration bis zur Serie Schreiben Sie uns:
Pyramid entwickelt und fertigt Serverhardware in Deutschland. Plattform, CPU, GPU, Arbeitsspeicher, Storage und Netzwerk lassen sich auf Anwendung, Leistungsbedarf und geplanten Lifecycle abstimmen.
Ihre Kontaktperson:
Frederic Eschbach & Serena Liu